论文提出一种面向参数化偏微分方程非侵入式降阶模型的不确定性量化框架:沿舍弃模态在 Stiefel 流形上随机扰动降阶基,并以传输近似分离基截断与高斯过程回归的不确定性,无需重训模型;再通过保形风险控制校准预测集,提供坐标级误覆盖保证。方法在参数化 PDE 基准和轮胎压延工业流程上进行了评估。
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