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AegisDx:面向安全的假设演绎式 AI 鉴别诊断框架

首次出现 · 2026/7/9 09:30最近活动 · 2026/7/9 09:30

论文提出 AegisDx,将专职 LLM 组件、角色契约、结构化中间结果、证据检索和验证门结合,用于生成更广泛的鉴别诊断并筛查“不可漏诊”疾病。使用 GPT-oss-120B 时,多个病例集上的 Top-3 准确率和高危诊断覆盖率高于单体模型;在 43 份真实急诊病历的盲评中,安全性综合评分相对 GPT-5 从 4.31 提升至 4.55。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/9 09:30非独立信源代表报道
    AegisDx:面向安全的假设演绎式 AI 鉴别诊断框架