WattCouncil：利用受治理大语言模型生成具备情境感知的家庭能源场景

WattCouncil提出一个由多类LLM代理组成的家庭能源数据生成框架，分别负责生成、审计和验证结构化用能场景，并受文化、时间与物理约束治理。系统结合家庭构成、时序因素和环境条件生成日常负荷画像，再与包含4232户家庭、超过一年负荷测量及社会经济调查信息的CER数据集对照，并通过消融实验评估一致性。