SkillOpt-Lite将智能体技能优化形式化为零阶优化，并用文件系统轨迹探索、共识属性挖掘和独立验证门构成最小流程。论文报告其在LiveMath上相较完整SkillOpt提升8.8至25.4分；进一步的HarnessOpt使GPT-5.4-nano在SpreadsheetBench达到0.7758，超过标准流程下GPT-5.5的0.7620。
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