KGCQual：从文本评估知识图谱构建质量的可解释框架

论文提出KGCQual，一种面向自动知识图谱构建的模型无关、可解释内在质量指标。它分别评估实体完整性、解析质量与连通性，以及谓词保留、多重性和否定表达，并结合词汇相似度、依存句法对齐进行判断。在WebNLG、TinyButMighty和BenchIE上的实验显示，该指标可识别遗漏、冗余和结构偏差；作者还报告其分数与链接预测性能显著相关。