大声还是沉默？多模态临床 AI 的可复用逐模态失效分析框架

论文提出一种与模型无关、可复用的多模态临床 AI 失效分析框架，用于判断每个样本由哪种模态导致错误，并区分模态缺失后可监测的“响亮”失败与未被发现的“沉默”失败。框架输出逐样本失效分类、模态互补矩阵和 dropout profile，仅依赖部署可观察信号；作者还通过植入式真值和多随机种子验证其识别能力。