论文提出MBD-LMs，通过Multi-block Teacher Forcing训练具有异构噪声模式的并发块，使训练状态更贴近MultiBD推理；配合Block Buffer解码机制，可复用前缀KV缓存并保持静态输入形状。MBD-LLaDA2-Mini将平均每次前向生成量从3.47提升至6.19，准确率从79.95%升至81.03%；结合DMax后TPF达到9.34，数学与代码基准准确率仅下降1.02%。
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