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针对农田边缘端诊断需求，研究提出 29 万参数轻量卷积网络 AgroVisNet 与农作物基准 BD-PlantDX
首次出现 · 2026/9/10 01:12最近活动 · 2026/9/10 01:12
针对偏远农田离线诊断需求，研究者公开了经专家核验的孟加拉作物基准 BD-PlantDX，并推出轻量卷积网络 AgroVisNet。模型仅有约 29 万参数，量化后体积降至 0.46 MB，单核 CPU 推理耗时 8.4 毫秒，测试准确率达 99.52%。病害识别能力就此被压缩进离田间泥土最近的廉价硬件里。
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