交叉集中采样下的鲁棒低管秩张量补全

论文研究含稀疏、任意幅值离群点的交叉集中采样张量补全问题，提出 Robust Iterative t-CUR（R-ItCUR）。算法直接在采样张量交叉结构上，将数据划分为两个外部块和一个交集块，结合自适应 Welsch 校正与投影分块梯度下降，避免迭代中重建完整张量，并在合成、心脏 MRI 和三维地震数据上展示了鲁棒恢复效果。