SLAI T-Rex：在昇腾 SuperPOD 上对 DeepSeek-V4 系列进行全参数后训练

该报告介绍了在昇腾 NPU SuperPOD 上对万亿参数级 DeepSeek-V4 系列进行全参数后训练的系统优化实践，覆盖并行策略、计算通信编排与内核执行，MFU 达 34.22%，较开源基线提升 2.93 倍。基于 DeepSeek-V4-Flash，团队进一步构建面向运筹优化任务的 CPT/SFT 流程，使用 1 万条、覆盖四类任务和三种表示形式的数据，使模型零样本 Pass@1 达 71.81%。