DKDNet：面向跨域自动调制分类的双知识与数据驱动网络

论文针对通信环境变化造成的跨域分布偏移，提出DKDNet自动调制分类框架。作者比较五类信号表示后，选择IQ、幅度-相位（AP）和自相关函数（ACF）作为先验引导输入，并通过多表示特征编码器、动态轻量融合单元及对抗域对齐联合优化，在仿真和公开数据集上验证方法有效性。