《数据科学的数学》：从高维几何到低秩恢复的系统基础

arXiv 条目介绍了一本系统讲解数据科学数学基础的书，覆盖高维现象、SVD 与 PCA、回归和正则化、图与聚类、扩散映射、随机投影、优化、分类、深度学习、图拉普拉斯极限、集中不等式、压缩感知与低秩矩阵恢复等主题。