论文提出4B规模的Mage-Flow视觉生成模型，联合设计轻量高保真Mage-VAE、原生分辨率多模态扩散Transformer与系统级CUDA融合。作者称其训练吞吐提升约2.5倍，并推出Base、RL对齐和4步Turbo版本；在单张A100上，1024²生成耗时0.59秒，编辑耗时1.02秒。
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