COVE：通过自适应记忆—参数协同，让大语言模型学会记忆与内化什么

论文提出 COVE，一种统一的大语言模型智能体自进化框架，协调外部记忆或技能与模型参数更新两条学习通道。COVE 通过任务感知路由、阶段感知调度和知识优化，决定不同经验应被快速外置保存还是深度内化，并在多类任务与变化环境中声称优于单通道方法。