GROVE：从连续视频经验中生长并推理时间分层记忆

GROVE提出一种无需训练的连续视频记忆框架，让可穿戴助手用同一套因果增长的记忆同时支持事后问答与主动协助。系统保留细粒度感知证据，并逐步整合为带时间戳的时刻、连贯事件及跨日重复模式；每个层级配有对应检索技能。在MM-lifelong、EgoServe等基准上，论文称其优于对比方法，消融显示时间层级与访问技能具有互补性。