用连续元数据条件实现参数高效的动物视觉语言再识别适配

论文提出一种面向长期动物再识别的参数高效CLIP适配框架，以连续元数据直接调制提示表示，避免把数值属性离散为文本类别。方法结合低秩视觉适配、提示监督与跨模态对齐，在七年纵向鱼类数据集及多个野生动物基准上评估闭集、开放集和时间感知场景，并声称提升了应对季节变化与形态演化的稳健性；测试时无需元数据，仅使用视觉输入。