CodeRescue将编程代理失败后的决策建模为恢复路由:根据执行反馈,在继续使用廉价模型、增加计算或升级强模型之间选择。作者训练监督式路由器,并加入保形风险控制(CRC),使同一模型可适配不同预算而无需重训。在五个编程基准的留出失败样本上,GPT-5.4-nano/GPT-5.4主实验中,一处校准前沿点以始终升级方案35%的平均恢复成本达到更高解决率。
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