从代码审查到代码批评：面向大规模 AI 生成差异的意图、漂移与聚焦

论文提出 ARCTIC，将 AI 代码审查重构为意图预测、意图与输出的漂移检测，以及优先标注人工应重点检查的代码区域。基于 18,000 次代码审查构建六主题分类，离线评估中意图预测 F1 为 0.86，漂移检测 QWK 为 0.907，聚焦能力以少 5 倍 token 达到基线审查器 2.4 倍的质量估计表现。