论文指出,传统Robustness Index通过计数和固定邻域汇总评估,容易掩盖样本级异质性。作者提出CRoMa,比较跨混杂因素生物匹配样本与同混杂因素生物干扰样本的距离,在20个tile级编码器和4个slide级编码器上评估,并揭示模型鲁棒性的长尾与典型表现存在权衡。
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