该论文在公开 Brain-to-Text ’25 基准上，以统一 CTC 训练协议比较 GRU 与混合 Mamba 解码器，以及音素和字符两类目标。最佳音素 GRU 达到 12.62% PER、21.19% WER；经语言模型重打分的字符 GRU 达到 13.39% CER、26.28% WER，Mamba 具竞争力但未胜出。
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