论文提出“遗忘中的模式连通性”（MCU）框架，用参数空间中的平滑低损失路径分析机器遗忘。作者考察课程学习、二阶优化及不同遗忘方法，发现许多遗忘模型位于共享连通盆地，但隐私指标仍可能差异显著；线性连通性还表明近似遗忘在机制上通常不同于重训练。
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