生成式人工智能中的价值体系学习方法

论文提出一种面向生成式人工智能的价值学习方法：利用成对提示词—回答偏好数据，同时学习多目标奖励模型中的价值地基实现，以及由加权线性标量化表示的价值体系。算法动态优先学习一致的价值表示，并在偏好数据集上与基线及当代方法比较，在保持竞争力的同时提升可解释性。