Oxygen-TryOn：面向任意时尚单品的原生虚拟试穿基础模型

论文提出 Oxygen-TryOn，将虚拟试穿重构为多参考、理解驱动的生成任务，而非基于遮罩的图像修补。模型支持商品图或穿着图、多件单品、不同身材视角及姿态指令，并通过数据引擎与 CPT、SFT、RL 三阶段训练提升人物身份和服装外观一致性。作者称其在公开基准和自建 Oxygen-TryOn Bench 上达到领先结果，但摘要未给出具体数值。