GFlowNet 中的信息几何前向策略训练

论文从轨迹采样器的信息几何出发，将 GFlowNet 前向策略的内在一阶几何刻画为轨迹族的 Fisher–Rao 度量，并推导轨迹 Fisher 信息的逐步条件二阶矩精确分解。作者据此讨论精确计算、蒙特卡洛估计及利用目标分解或局部性的结构化近似三类训练方案。