AGE：面向 GraphRAG 的自适应掩码图嵌入方法

AGE 针对 GraphRAG 中图结构表示与冻结语言模型文本表示不对齐的问题，提出基于 Transformer 的自监督图嵌入方法。它通过可学习节点采样器避开具有主导上下文的关键节点，仅预测其他节点，以提高掩码学习效率。论文称，该方法在四个特征不同的 GraphQA 基准上提升了采用非参数搜索组件的方法准确率。