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单层自注意力中的(交换)遗憾损失训练:概率单纯形案例研究

首次出现 · 2026/7/26 03:11最近活动 · 2026/7/26 03:11

论文研究如何用外部遗憾与交换遗憾直接训练单层自注意力模型。作者声称,特定驻点的前向计算分别对应平滑虚构博弈和 Blum–Mansour 无遗憾算法,从而在博弈部署中导向粗相关均衡或相关均衡,无需监督算法轨迹。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/26 03:11非独立信源代表报道
    单层自注意力中的(交换)遗憾损失训练:概率单纯形案例研究