量子特征工程何时能帮到线性分类器：基于IQP电路的信贷违约预测实证

研究者尝试用8量子比特的IQP电路提取16个量子特征，使逻辑回归在信用卡违约预测上的F1值从0.462升至0.517，优于同特征预算下的核PCA。然而，这一收益并未出现在XGBoost或随机森林等非线性模型中。量子线路在此并非普遍有效的增强器，更像是为简单线性模型补齐了高维非线性关联。