数据质量胜过容量：用 LoRA 适配器内化文档进行闭卷问答

论文研究如何将文档直接写入 4-bit Gemma-4-e4b 的 LoRA 权重，使模型无需检索或上下文窗口即可闭卷回答。约 100 次训练显示，容量足够后数据质量是主导因素；15 文档语料经一次清洗后，准确率由 57.7% 升至 85.7%，并在该切片上超过 BM25-RAG 与金标准块检索基线。