DAUPNet针对跨域小样本语义分割中的原型匹配失真，统一引入层级特征协调、前景与背景概率原型，以及基于不确定性的对比优化。在四个目标域上，1-shot和5-shot平均mIoU分别达到72.6%和76.7%，论文称医学域提升尤其明显，并公开了代码。
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