论文提出HuGLEN，一套将LLM-as-a-judge与少量专家评分结合的分步评估流程，用于可扩展、可复现地比较网络自动化候选模型，并以质量效率分数（QES）排序。针对将可解释人工智能模型的光网络传输质量（QoT）估计结果转化为运维人员易懂解释的任务，实验显示12B参数中型模型取得最高QES。
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