ACE-GraphRAG：面向分层 GraphRAG 的智能体式上下文工程

ACE-GraphRAG 将分层 GraphRAG 的上下文构造建模为推理时策略，以弥合多分辨率表示与当前查询之间的表示—推理鸿沟。方法通过深度事实检索与广度语义检索并行补充证据，并由 Full-ACE 或按任务、拓扑自适应的 Adaptive-ACE 进行整合。在 HotpotQA、2WikiMultiHopQA 和四个 UltraDomain 子集上的摘要结论显示，Full-ACE 优于所评估基线，Adaptive-ACE 在多跳问答及四个 UltraDomain 子集上进一步展现优势。