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正确性要付出多少代价?弱多智能体群体中的强纠错器预算配置

首次出现 · 2026/7/7 13:48最近活动 · 2026/7/7 13:48

论文研究如何用少量昂贵但可靠的“预言机”纠错器,引导不可靠智能体在图上的共识趋向真值。作者证明,不同纠错强度下质量函数仍具子模性,成本收益贪心算法可达到最优配置的1−1/e近似,并在Qwen3 0.6B至32B梯度上观察到任务相关的成本质量曲线。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/7 13:48非独立信源代表报道
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