复制信念而非比特：面向智能体系统的认知状态复制

论文指出，生成式智能体具有随机推理、摘要和分词差异，传统状态机复制的逐比特一致性可能限制系统性能。作者提出认知状态复制（ESR），将不可变证据日志 L 与演化中的信念谱系 B 分离，并定义语义线性化、有界最终一致性及可验证语义回滚，初步仿真显示其在给定假设下可行，并可能减少次生认知错误。