用于量子储备架构设计的混合式大语言模型引导搜索

论文将量子储备计算架构设计建模为受约束的黑盒搜索，并比较随机、进化、贝叶斯/TPE、反馈式LLM代理及混合策略五种方法。在NARMA10、Mackey-Glass和时序奇偶任务上，混合策略整体最稳定；25次评估、3个随机种子下，其相对随机搜索在Mackey-Glass上的误差降低23.6%。