EmoStyle：通过情感条件化风格专家实现情绪图像生成

EmoStyle提出一种基于Z-Image的情绪艺术图像生成框架：先由大语言模型推断效价-唤醒度、主导情绪、疗愈效果和画幅，再将情感信息编码为条件向量，通过AdaLN调制去噪模块，并为不同艺术风格训练LoRA专家，最后用视觉语言模型筛选候选图像。论文摘要称，该方法在2026 AffectiveArt Challenge Track 1中获得第一名。