DQAOA-GPT：用生成式模型加速分布式量子组合优化

论文提出DQAOA-GPT混合框架，将分布式量子近似优化算法（DQAOA）拆分大规模组合优化问题，再用GPT生成子问题量子电路，替代反复变分优化。作者在最多100个决策变量的稠密HUBO基准上，与传统DQAOA比较计算成本和解质量。摘要称其可降低成本并保持竞争力，但未给出具体加速倍数、硬件配置或统计细节。