论文提出Self Gradient Forcing(SGF),针对Self Forcing中历史KV缓存无法获得未来损失监督的“历史上下文梯度缺口”,采用无梯度自回归 rollout 加并行上下文梯度重建的两阶段训练。作者称,在仅5秒训练窗口下,SGF可将视频外推至数分钟,并改善主体身份、背景布局和时间稳定性。
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