迈向自主且可审计的医学影像模型开发

论文提出AMID自主多智能体框架，将数据条件化方法规划与验证引导的两阶段优化结合，用于医学影像模型开发。框架在涵盖多种模态和预测类型的20项医学影像挑战任务上进行评估，据摘要称其超过被比较的通用MLE系统，并在部分任务接近或达到人工设计方案。