用生成式因果测试把大脑预测模型转化为可验证解释

微软研究院联合加州大学伯克利分校、旧金山分校及哥伦比亚大学提出生成式因果测试（GCT）：先将语言脑响应预测模型归纳为“食物制作”“地点名称”等简短解释，再让LLM生成定向故事，通过扫描实验检验目标皮层是否被激活。来源称，该方法区分了相邻地点加工区域，并发现对话、钟表时间和度量等概念相关的前额叶微区。