图像分类网络中，高权重神经元真的更重要吗？

这篇论文在 CIFAR-10 和 Mini-ImageNet 上研究权重大小与神经元重要性的关系。结果显示，前 10% 高权重神经元与真正影响准确率的神经元重叠率最高约 25%；扰动时可造成 45%-80% 的准确率下降，但约三分之一影响很小。消融与重训练结果也表明，低权重神经元并非可忽略。