论文提出参数化记忆解码(PMD)框架,将 LoRA 外部参数化记忆(EPM)的零样本路由重新表述为外部记忆激活解码,并构建覆盖文档级、领域级知识与任务技能的 PMD-Bench。其 PMDRouter 仅利用基础模型一次 prefill 后的响应幅度为各 LoRA 打分,无需额外训练或维护路由组件,并在多种零样本设置中取得最强内部信号表现。
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