论文以 CHB-MIT 脑电数据集上的单一 1D CNN 为基线,比较 SNN 参数迁移、EEG 通道剪枝与 2:4 结构化稀疏、INT8 量化三种效率策略。量化后模型由 1.63 MB 降至 0.44 MB,估算单次推理能耗最高降低 64%,CPU 延迟最高加速 2.8 倍,同时基本保持 AUC。
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