用于降低扩散模型暴露偏差的频谱先验

该论文指出，扩散模型训练与迭代采样之间存在随频率变化的系统性差异，可视为频率相关的信噪比误差。作者提出频谱对齐（SPA）：离线拟合训练数据的参数化频谱先验，并在推理时通过FFT梯度引导校准中间预测，额外开销约3%至4%，可与CFG结合，并覆盖像素、潜空间和流匹配模型。