物理审计驱动的科学机器学习智能体发现

论文提出 Physics-Audited Agentic SciML（PA-SciML），将物理验证置于智能体搜索和模型报告之前。流程预先固定评分器，推导可审查、可机器检查的物理要求，并在无参考解场的条件下搜索高违例输入。计算固体力学实验显示，该方法在静态弹性和瞬态弹性动力学任务中可识别误差相近但因果性不同的代理模型。