UOT-IR：将高复调符号音乐结构化路由为固定预算表示

论文将高复调符号音乐压缩重新定义为固定预算下的结构化路由问题，提出无需训练的UOT-IR框架。它结合管弦配器先验、自适应边际松弛、时间解码与可演奏性投影，在模板标准化和自适应保留两种设置中压缩乐谱；在SymphonyNet上取得自适应保留Note-F1 0.9120，并在模板标准化中达到最低结构成本14.7165和结构混淆率0.3406。