充分还是必要？用黑盒行为干预检验大模型自给的归因解释

模型在输出决策时常会列出影响最大的前三项归因，但自述往往偏离实际的行为逻辑。研究者通过黑盒干预检验 Claude、GPT 与 Gemini 旗下的八款模型，发现在顾问推荐测试中，有超 57% 的情况下未被提及的因素反倒比点名的因素影响更大。解释能提供微弱线索，却未能做到忠实归因。