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EdgeBench:揭示智能体从真实世界环境学习的缩放定律

首次出现 · 2026/7/7 12:00最近活动 · 2026/7/7 12:00

EdgeBench汇集134项超长时程真实世界任务,覆盖约3.8万小时智能体交互;每项任务可持续运行至少12小时。作者报告环境学习总体表现符合对数S形缩放定律,拟合度R²达0.998,并观察到跨模型代际的学习速度约每三个月翻倍。团队公开51项任务及完整评测框架。

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