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面向全模态密集视频描述的并行化自回归解码

首次出现 · 2026/7/8 12:00最近活动 · 2026/7/8 12:00

论文提出一种并行化自回归框架,用于提升全模态密集视频描述的推理效率与时间定位能力。方法利用不同事件间较弱的局部依赖,将跨事件令牌并行解码,同时保留事件内部的顺序生成;核心包括潜在全局规划与事件因子化并行解码两个机制。摘要称其在多个基准上同时改善效率和性能,但未给出具体加速比与准确率。

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最近 24 小时暂无可用热度快照。

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报道时间线

  1. 聚合入口arXiv 预印本7/3 13:13非独立信源
    Parallelized Autoregressive Decoding for Omni-Modal Dense Video Captioning
  2. 聚合入口HuggingFace 每日论文7/8 12:00非独立信源代表报道
    面向全模态密集视频描述的并行化自回归解码