像人类一样评价图像融合：面向红外—可见光融合的学习式成对偏好指标

论文提出学习式感知图像融合指标 LPIFM，将红外源图、可见光源图与两幅候选融合图联合输入，预测 A 更优、B 更优或感知等价。模型由覆盖公开基准场景及多种融合方法全部无序配对的偏好语料监督，并据称可复现带平局的 Bradley–Terry 人类排序。作者还宣布开放标注数据、权重、源码和评测代码。