基于多模态可穿戴信号的嗅觉诱发情绪唤醒度—效价识别

论文构建了一个包含111名受试者的嗅觉情绪数据集，同步采集EEG、ECG与PPG，并在唤醒度—效价二维空间标注气味。其STF-HFNet通过频率聚合、双向引导注意力和混合协同融合处理非平稳性、模态延迟及异构性；摘要报告其在AMIGOS和自建数据集上的准确率分别为88.34%与92.40%。